{"id":64145,"date":"2025-05-27T23:00:05","date_gmt":"2025-05-27T21:00:05","guid":{"rendered":"https:\/\/qualityminds.com\/?p=64145"},"modified":"2025-05-28T08:45:44","modified_gmt":"2025-05-28T06:45:44","slug":"zugaengliche-faire-ki-anwendungen","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/qualityminds.com\/de\/zugaengliche-faire-ki-anwendungen\/","title":{"rendered":"Dinge, die bei der Entwicklung zug\u00e4nglicher und fairer KI-Anwendungen beachtet werden sollten"},"content":{"rendered":"\n<section id=\"block-66794739c40b0\"  class=\"hero-section template11\">\n\t<div class=\"bg\">\n\t\t\t<\/div>\n\t<div class=\"container\">\n\t\t<div class=\"hero-section__wrapper flex flex-wrap justify-between\">\n\t\t\t<div class=\"hero-section__description\">\n\t\t\t\t<div class=\"text-element-wrapper\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"text-element\">\n\n<h1 class=\"wp-block-heading has-text-align-left\"><strong><strong>Dinge, die bei der <mark style=\"background-color:rgba(0, 0, 0, 0)\" class=\"has-inline-color has-theme-secondary-color\">Entwicklung zug\u00e4nglicher und fairer KI-Anwendungen<\/mark> beachtet werden sollten<\/strong><\/strong><\/h1>\n\n<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\n\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\n\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"hero-section__img\">\n\t\t\t\t\t\t<img fetchpriority=\"high\" decoding=\"async\" width=\"2000\" height=\"1333\" src=\"https:\/\/qualityminds.com\/wp-content\/uploads\/2025\/05\/freepik__adjust__95104.jpeg\" class=\"attachment-full size-full\" alt=\"\" loading=\"eager\" srcset=\"https:\/\/qualityminds.com\/wp-content\/uploads\/2025\/05\/freepik__adjust__95104.jpeg 2000w, https:\/\/qualityminds.com\/wp-content\/uploads\/2025\/05\/freepik__adjust__95104-300x200.jpeg 300w, https:\/\/qualityminds.com\/wp-content\/uploads\/2025\/05\/freepik__adjust__95104-1024x682.jpeg 1024w, https:\/\/qualityminds.com\/wp-content\/uploads\/2025\/05\/freepik__adjust__95104-768x512.jpeg 768w, https:\/\/qualityminds.com\/wp-content\/uploads\/2025\/05\/freepik__adjust__95104-1536x1024.jpeg 1536w\" sizes=\"(max-width: 2000px) 100vw, 2000px\" \/>\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t<\/div>\n\n\t<div class=\"social\">\n\t\t<div class=\"container\">\n\t\t\t<div class=\"social-wrapper flex items-center\">\n\t\t\t\tFolge uns\t\t\t\t\t<ul class=\"no-list no-margin social-list\">\n\t\t\t\t\t<li>\n\t\t\t\t<a href=\"https:\/\/www.linkedin.com\/company\/qualityminds-gmbh\/\" target=\"_blank\" aria-label=\"share on social media\" rel=\"noopener\">\n\t\t\t\t\t<img decoding=\"async\" width=\"29\" height=\"29\" src=\"https:\/\/qualityminds.com\/wp-content\/uploads\/2024\/06\/linkedin.svg\" class=\"attachment-full size-full\" alt=\"\" loading=\"lazy\" \/>\t\t\t\t<\/a>\n\t\t\t<\/li>\n\t\t\t\t\t<li>\n\t\t\t\t<a href=\"https:\/\/www.facebook.com\/QualityMindsGmbH\" target=\"_blank\" aria-label=\"share on social media\" rel=\"noopener\">\n\t\t\t\t\t<img decoding=\"async\" width=\"29\" height=\"29\" src=\"https:\/\/qualityminds.com\/wp-content\/uploads\/2024\/06\/facebook.svg\" class=\"attachment-full size-full\" alt=\"\" loading=\"lazy\" \/>\t\t\t\t<\/a>\n\t\t\t<\/li>\n\t\t\t\t\t<li>\n\t\t\t\t<a href=\"https:\/\/www.xing.com\/pages\/qualitymindsgmbh\" target=\"_blank\" aria-label=\"share on social media\" rel=\"noopener\">\n\t\t\t\t\t<img decoding=\"async\" width=\"29\" height=\"29\" src=\"https:\/\/qualityminds.com\/wp-content\/uploads\/2024\/09\/xing_icon.svg\" class=\"attachment-full size-full\" alt=\"\" loading=\"lazy\" \/>\t\t\t\t<\/a>\n\t\t\t<\/li>\n\t\t\t<\/ul>\n\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t<\/div>\n<\/section>\n\n\n\t<section id=\"block-667949a958bf7\"  class=\"single-post-section\">\n\t\t<div class=\"container\">\n\t\t\t<div class=\"content\">\n\t\t\t\t<div class=\"single-post-main\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"text-element\">\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Seitdem ChatGPT die Welt mit seinen F\u00e4higkeiten in nat\u00fcrlicher Sprache verbl\u00fcfft hat, erforschen Unternehmen ernsthaft das Potenzial von KI und entwickeln in rasantem Tempo neue KI-Produkte. Alle paar Wochen erscheint ein neues Modell, das basierend auf Benchmark-Datens\u00e4tzen behauptet, seine Konkurrenten zu \u00fcbertreffen. Mit heutigen Entwicklungstools kann ein KI-Entwickler ein vortrainiertes Modell problemlos mithilfe \u00f6ffentlicher oder privater Datens\u00e4tze feinjustieren und in gro\u00dfem Ma\u00dfstab bereitstellen. Doch im Wettlauf um Entwicklung und Ver\u00f6ffentlichung wird eine entscheidende Frage oft \u00fcbersehen:<strong> Ist meine KI-Anwendung f\u00fcr alle zug\u00e4nglich und fair?<\/strong><\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><strong>Voreingenommenheit in KI-Anwendungen<\/strong><\/h3>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>\u201eShit in, shit out.\u201c<\/strong> Diese bekannte Redewendung in der KI-Community unterstreicht die Bedeutung der Trainingsdaten \u2013 sie erinnert daran, dass die Qualit\u00e4t des Datensatzes entscheidend f\u00fcr die Qualit\u00e4t des resultierenden KI-Modells ist. Weniger bekannt ist ihr Gegenst\u00fcck: <strong>\u201eBias in, bias out.\u201c<\/strong> Diese Aussage verweist auf eine zentrale Wahrheit: Wenn die Trainingsdaten Voreingenommenheiten enthalten, wird die KI-Anwendung diese h\u00f6chstwahrscheinlich \u00fcbernehmen.<br><br>Wenn solche voreingenommenen Systeme in gro\u00dfem Ma\u00dfstab eingesetzt werden \u2013 oft ohne dass die Entwickler es bemerken \u2013 entsteht eine KI-Anwendung, die zwar f\u00fcr Mehrheitsgruppen gut funktioniert, f\u00fcr marginalisierte Gemeinschaften jedoch unzuverl\u00e4ssig ist. <em>Anstatt Barrierefreiheit und Inklusion zu verbessern, k\u00f6nnen diese Systeme bestehende Ungleichheiten verst\u00e4rken und gesellschaftliche Unterschiede vertiefen.<\/em><br><br><em>Ein eindr\u00fcckliches Beispiel<\/em> ist der Einsatz von KI-Technologie zur Erkennung von Melanomen, einer Form von Hautkrebs. KI-basierte Systeme zur Melanomerkennung zeigen eine Voreingenommenheit gegen\u00fcber heller Haut, was bei Menschen mit dunklerer Haut oft zu schlechterer Leistung f\u00fchrt. Dies macht die Technologie f\u00fcr diese Bev\u00f6lkerungsgruppen weniger zug\u00e4nglich und potenziell weniger zuverl\u00e4ssig. Das Kernproblem liegt in den Trainingsdaten \u2013 Menschen mit dunklerer Haut sind unterrepr\u00e4sentiert, und die verwendeten Datens\u00e4tze mangeln an Diversit\u00e4t.<br><br><strong>Was k\u00f6nnen wir als KI-Entwickler tun, um unsere Anwendungen f\u00fcr alle zug\u00e4nglich zu machen?<\/strong><\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><strong>Inklusives Design von Anfang an<\/strong><\/h3>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">\u00c4hnlich wie beim \u201eShift-Left-Testing\u201c-Ansatz in der Softwareentwicklung \u2013 bei dem Tester fr\u00fch in den Prozess eingebunden werden \u2013 ist es auch bei der KI-Entwicklung wichtig, von Anfang an vielf\u00e4ltige Interessengruppen einzubeziehen. <strong>Stimmen aus verschiedenen Backgrounds \u2013 unter Ber\u00fccksichtigung von Geschlecht, Alter, ethnischer Zugeh\u00f6rigkeit, Behinderungsstatus und sozialem Hintergrund \u2013 sollten schon in der Ideen- und Designphase geh\u00f6rt werden.<\/strong> Diese fr\u00fche Einbindung kann die Datenaufbereitung, das Modell-Design und die Bewertungsmetriken so beeinflussen, dass marginalisierte Gruppen nicht \u00fcbersehen werden.<br><br>Nach der Formulierung der Idee und des Designs sollte gemeinsam mit diversen Stakeholdern und dem eigenen Team \u00fcber m\u00f6gliche Risiken der Anwendung nachgedacht werden \u2013 am besten noch vor Beginn der Entwicklung. Eine hilfreiche Ressource hierf\u00fcr ist das RiskStorming-Kartenset und das zugeh\u00f6rige Workshop-Format. <a href=\"https:\/\/riskstormingonline.com\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">RiskStorming <\/a>ist ein kollaboratives Framework, das von <a href=\"https:\/\/www.linkedin.com\/in\/berenvd\/?originalSubdomain=be\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Beren Van Daele<\/a> und <a href=\"https:\/\/qualityminds.com\/en\/\">QualityMinds <\/a>entwickelt wurde und Teams dabei unterst\u00fctzt, potenzielle Risiken fr\u00fchzeitig zu erkennen, zu priorisieren und zu mitigieren. Durch die Einbindung vielf\u00e4ltiger Perspektiven lassen sich blinde Flecken aufdecken und von Anfang an inklusivere, robustere KI-Systeme schaffen.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><strong>Voreingenommenheiten erkennen: Datenanalyse auf Gruppenungleichheiten<\/strong><\/h3>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Es l\u00e4sst sich nicht oft genug betonen: Die Trainingsdaten sollten gr\u00fcndlich analysiert werden, bevor ein Modell trainiert wird. Ein voreingenommener Datensatz f\u00fchrt fast zwangsl\u00e4ufig zu einem voreingenommenen Modell. Achten Sie bei der Datenanalyse auf Muster, die auf Voreingenommenheit hindeuten \u2013 insbesondere solche, die Ihre Stakeholder betreffen k\u00f6nnten.<br>Neben g\u00e4ngigen datentechnischen Methoden zur Erkennung von Voreingenommenheit sollte man auch hier diverse Stakeholder einbeziehen, identifizierte Verzerrungen offenlegen und deren Perspektiven anh\u00f6ren \u2013 insbesondere die von Minderheitengruppen. Diese k\u00f6nnen oft relevante Datenmerkmale oder Muster aufzeigen, die man selbst \u00fcbersehen hat.<br><br>Nach der Identifikation potenzieller Verzerrungen \u2013 insbesondere solcher, die durch Stakeholder-R\u00fcckmeldungen sichtbar wurden \u2013 folgt die <strong>Mitigation<\/strong>. Dies kann durch gezieltes Sammeln von Daten unterrepr\u00e4sentierter Gruppen oder durch Downsampling \u00fcberrepr\u00e4sentierter Gruppen geschehen, um die Verteilung auszugleichen. Auch Daten-Synthese-Techniken k\u00f6nnen helfen, den Datensatz inklusiver zu gestalten. <br><br>Ein Beispiel ist unser synthetisierter Datensatz f\u00fcr simulierte Kollisionen zwischen Autos und Fu\u00dfg\u00e4ngern. Mithilfe der MuJoCo-Physik-Engine haben wir \u00fcber eine Million vollst\u00e4ndig synthetische Kollisionen erzeugt. Um Verzerrungen zu mindern, nutzen unsere Simulationen unterschiedliche Humanoid-Modelle \u2013 von Kindern bis Erwachsenen \u2013 mit variierenden K\u00f6rperproportionen, Bewegungsdynamiken und Gangarten. Alle Eigenschaften werden aus gleichverteilten Zufallswerten generiert, um \u00dcberrepr\u00e4sentation zu vermeiden. Durch Variation der Startbedingungen von Fu\u00dfg\u00e4ngern und Fahrzeugparametern decken wir ein breites Spektrum an Unfallszenarien ab. Der Datensatz unterst\u00fctzt die Vorhersage menschlicher Bewegungen und erleichtert die Entwicklung fairer, robuster Fu\u00dfg\u00e4ngerschutzsysteme f\u00fcr autonome Fahrzeuge. Durch einheitliche Benchmarks wird sichergestellt, dass zuk\u00fcnftige Sicherheitstechnologien im Stra\u00dfenverkehr f\u00fcr alle zuverl\u00e4ssig funktionieren.<br><br>Bei Zielkonflikten zwischen Modellleistung und Fairness sollte stets offen mit Stakeholdern kommuniziert werden. Oft ist es wichtiger, eine faire und zug\u00e4ngliche KI-Anwendung in gro\u00dfem Ma\u00dfstab bereitzustellen, als ein Benchmark-bestes, aber sozial unausgewogenes Modell zu ver\u00f6ffentlichen.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><strong>KI-Modelle fair evaluieren<\/strong><\/h3>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">W\u00e4hle oder entwickle Evaluationsmetriken, die alle Stakeholder ber\u00fccksichtigen. <strong>Frage dich: Spiegelt die Metrik die Modellleistung f\u00fcr alle Gruppen wider?<\/strong> Ein KI-Modell kann bei einer Metrik gut abschneiden, bei einer anderen jedoch schlecht. Standardmetriken erfassen m\u00f6glicherweise nicht das eigentliche Problem. Passe sie gegebenenfalls an oder entwickle eigene, die besser zu deinen Zielen passen.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Nutze au\u00dferdem Interpretierbarkeitsmethoden wie <strong>SHAP oder LIME<\/strong>, um zu pr\u00fcfen, ob das Modell valide Merkmale verwendet \u2013 oder ob es sich auf irrelevante oder voreingenommene Merkmale st\u00fctzt.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><strong>Die Grenzen von KI-Modellen kommunizieren<\/strong><\/h3>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Sei ehrlich in der Kommunikation \u00fcber dein KI-Modell sowie dessen F\u00e4higkeiten und Grenzen. Stakeholder sollten verstehen, wie Modellentscheidungen zu interpretieren sind \u2013 und genauso wichtig: was diese Entscheidungen <em>nicht <\/em>bedeuten. Wenn ein Modell in gro\u00dfem Ma\u00dfstab eingesetzt wird, solltest du seine Einschr\u00e4nkungen immer klar benennen. Biete, wenn m\u00f6glich, Nutzungshinweise in verschiedenen Formaten an und \u00fcberlege, offene Sprechstunden zur R\u00fcckmeldung und Unterst\u00fctzung einzurichten.<\/p>\n\n<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"single-post-aside\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"post-author-wr\">\n\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"author-img\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t<img alt='' src='https:\/\/secure.gravatar.com\/avatar\/fe9f3456754d698285dd5953810a2d7ce417938f4426e1fad9ae64165f0f66ef?s=96&#038;d=mm&#038;r=g' srcset='https:\/\/secure.gravatar.com\/avatar\/fe9f3456754d698285dd5953810a2d7ce417938f4426e1fad9ae64165f0f66ef?s=192&#038;d=mm&#038;r=g 2x' class='avatar avatar-96 photo' height='96' width='96' \/>\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"author-info text-element\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<p>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\tGeschrieben von:\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/p>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<p class=\"author-name\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\tZihang Sun\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/p>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"aside-cta\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"icon-wr\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<img decoding=\"async\" width=\"76\" height=\"76\" src=\"https:\/\/qualityminds.com\/wp-content\/uploads\/2024\/05\/Capa_1.svg\" class=\"attachment-full size-full\" alt=\"send icon\" loading=\"lazy\" \/>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"text-element\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<p>Schreib uns eine Mail \u2013 wir freuen uns auf deine Nachricht! <a class=\"cc-1rn59kg\" title=\"mailto:podcast@qualityminds.de\" href=\"mailto:hello@qualityminds.de\" data-testid=\"link-with-safety\" data-renderer-mark=\"true\">hello@qualityminds.de <\/a>oder auf <a class=\"cc-1rn59kg\" title=\"https:\/\/www.linkedin.com\/company\/qualityminds-gmbh\/posts\/?feedView=all\" href=\"https:\/\/www.linkedin.com\/company\/qualityminds-gmbh\/posts\/?feedView=all\" data-testid=\"link-with-safety\" data-renderer-mark=\"true\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">LinkedIn<\/a><\/p>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"similar-posts\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"heading\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\tWeiterf\u00fchrende Links\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<ul class=\"no-list no-margin\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<li>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<a href=\"https:\/\/qualityminds.com\/de\/ki-team-unnoetiges-reasoning-wenn-die-loesung-laengst-feststeht-und-das-ki-modell-weiterdenkt\/\">KI-Team: Unn\u00f6tiges Reasoning? Wenn die L\u00f6sung l\u00e4ngst feststeht \u2013 und das KI-Modell weiterdenkt\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/a>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/li>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<li>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<a href=\"https:\/\/qualityminds.com\/de\/zwei-kurven-voraus-was-rallyesport-ueber-moderne-fuehrung-verraet-eine-fuenfteilige-serie-ueber-fuehrung-vertrauen-und-zusammenarbeit-teil-5\/\">Zwei Kurven voraus: Was Rallyesport \u00fcber moderne F\u00fchrung verr\u00e4t \u2013 Eine f\u00fcnfteilige Serie \u00fcber F\u00fchrung, Vertrauen und Zusammenarbeit. Teil 5.\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/a>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/li>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<li>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<a href=\"https:\/\/qualityminds.com\/de\/resilienz-fokus-fur-nachhaltige-performance-zwei-kurven-voraus-was-rallyesport-uber-moderne-fuhrung-verrat\/\">Zwei Kurven voraus: Was Rallyesport \u00fcber moderne F\u00fchrung verr\u00e4t \u2013 Eine f\u00fcnfteilige Serie \u00fcber F\u00fchrung, Vertrauen und Zusammenarbeit. Teil 4.\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/a>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/li>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/ul>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t<\/div>\n\n\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"social-sharing\">\n\t\t\t\t\t<p class=\"no-margin\"> teilen\t\t\t\t\t<\/p>\n\t\t\t\t\t\n<ul class=\"no-list no-margin\">\n\t<li>\n\t\t<a href=\"https:\/\/www.linkedin.com\/feed\/?shareActive=true&#038;text=https:\/\/qualityminds.com\/de\/resilienz-fokus-fur-nachhaltige-performance-zwei-kurven-voraus-was-rallyesport-uber-moderne-fuhrung-verrat\/\" class=\"linkedin\" target=\"_blank\" aria-label=\"auf LinkedIn teilen\"><\/a>\n\t<\/li>\n\t<li>\n\t\t<a href=\"https:\/\/www.facebook.com\/sharer\/sharer.php?u=https:\/\/qualityminds.com\/de\/resilienz-fokus-fur-nachhaltige-performance-zwei-kurven-voraus-was-rallyesport-uber-moderne-fuhrung-verrat\/\" class=\"facebook\" target=\"_blank\" aria-label=\"auf Facebook teilen\"><\/a>\n\t<\/li>\n\t<li>\n\t\t<a href=\"https:\/\/www.xing.com\/spi\/shares\/new?url=https:\/\/qualityminds.com\/de\/resilienz-fokus-fur-nachhaltige-performance-zwei-kurven-voraus-was-rallyesport-uber-moderne-fuhrung-verrat\/\" class=\"xing\" target=\"_blank\" aria-label=\"auf Xing teilen\"><\/a>\n\t<\/li>\n<\/ul>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t<\/section>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"","protected":false},"author":79,"featured_media":64143,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"inline_featured_image":false,"_jetpack_newsletter_access":"","_jetpack_dont_email_post_to_subs":false,"_jetpack_newsletter_tier_id":0,"_jetpack_memberships_contains_paywalled_content":false,"_jetpack_memberships_contains_paid_content":false,"footnotes":""},"categories":[1,478],"tags":[504,515],"class_list":["post-64145","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-blog-de","category-ai-de","tag-blog","tag-ki"],"acf":[],"jetpack_sharing_enabled":true,"jetpack_featured_media_url":"https:\/\/qualityminds.com\/wp-content\/uploads\/2025\/05\/freepik__adjust__95104.jpeg","_links":{"self":[{"href":"https:\/\/qualityminds.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/64145","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/qualityminds.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/qualityminds.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/qualityminds.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/users\/79"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/qualityminds.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=64145"}],"version-history":[{"count":10,"href":"https:\/\/qualityminds.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/64145\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":64162,"href":"https:\/\/qualityminds.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/64145\/revisions\/64162"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/qualityminds.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/media\/64143"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/qualityminds.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=64145"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/qualityminds.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=64145"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/qualityminds.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=64145"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}