{"id":66669,"date":"2026-03-19T10:18:50","date_gmt":"2026-03-19T09:18:50","guid":{"rendered":"https:\/\/qualityminds.com\/?p=66669"},"modified":"2026-03-19T10:18:53","modified_gmt":"2026-03-19T09:18:53","slug":"forschungszulage-explainable-ai","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/qualityminds.com\/de\/forschungszulage-explainable-ai\/","title":{"rendered":"Forschungszulage &#8222;Explainable AI&#8220;"},"content":{"rendered":"\n<section id=\"block-66794739c40b0\"  class=\"hero-section is-style-type-2 template11\">\n\t<div class=\"bg\">\n\t\t\t<\/div>\n\t<div class=\"container\">\n\t\t<div class=\"hero-section__wrapper flex flex-wrap justify-between\">\n\t\t\t<div class=\"hero-section__description\">\n\t\t\t\t<div class=\"text-element-wrapper\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"text-element\">\n\n<h1 class=\"wp-block-heading has-text-align-left\" style=\"font-size:70px\"><strong><mark style=\"background-color:rgba(0, 0, 0, 0)\" class=\"has-inline-color has-theme-secondary-color\">EXPLAINABLE AI<\/mark><\/strong><\/h1>\n\n\n\n<p class=\"has-text-align-left wp-block-paragraph\" style=\"font-size:50px\"><strong>Der Blick in die Blackbox moderner <em>Artificial Intelligence<\/em><\/strong><\/p>\n\n<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\n\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\n\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"hero-section__img\">\n\t\t\t\t\t\t<img fetchpriority=\"high\" decoding=\"async\" width=\"1080\" height=\"1080\" src=\"https:\/\/qualityminds.com\/wp-content\/uploads\/2026\/03\/Explainable-AI-Blog-Hero-Bild.png\" class=\"attachment-full size-full\" alt=\"\" loading=\"eager\" srcset=\"https:\/\/qualityminds.com\/wp-content\/uploads\/2026\/03\/Explainable-AI-Blog-Hero-Bild.png 1080w, https:\/\/qualityminds.com\/wp-content\/uploads\/2026\/03\/Explainable-AI-Blog-Hero-Bild-300x300.png 300w, https:\/\/qualityminds.com\/wp-content\/uploads\/2026\/03\/Explainable-AI-Blog-Hero-Bild-1024x1024.png 1024w, https:\/\/qualityminds.com\/wp-content\/uploads\/2026\/03\/Explainable-AI-Blog-Hero-Bild-150x150.png 150w, https:\/\/qualityminds.com\/wp-content\/uploads\/2026\/03\/Explainable-AI-Blog-Hero-Bild-768x768.png 768w\" sizes=\"(max-width: 1080px) 100vw, 1080px\" \/>\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t<\/div>\n\n\t<div class=\"social\">\n\t\t<div class=\"container\">\n\t\t\t<div class=\"social-wrapper flex items-center\">\n\t\t\t\tFolge uns\t\t\t\t\t<ul class=\"no-list no-margin social-list\">\n\t\t\t\t\t<li>\n\t\t\t\t<a href=\"https:\/\/www.linkedin.com\/company\/qualityminds-gmbh\/\" target=\"_blank\" aria-label=\"share on social media\" rel=\"noopener\">\n\t\t\t\t\t<img decoding=\"async\" width=\"29\" height=\"29\" src=\"https:\/\/qualityminds.com\/wp-content\/uploads\/2024\/06\/linkedin.svg\" class=\"attachment-full size-full\" alt=\"\" loading=\"lazy\" \/>\t\t\t\t<\/a>\n\t\t\t<\/li>\n\t\t\t\t\t<li>\n\t\t\t\t<a href=\"https:\/\/www.facebook.com\/QualityMindsGmbH\" target=\"_blank\" aria-label=\"share on social media\" rel=\"noopener\">\n\t\t\t\t\t<img decoding=\"async\" width=\"29\" height=\"29\" src=\"https:\/\/qualityminds.com\/wp-content\/uploads\/2024\/06\/facebook.svg\" class=\"attachment-full size-full\" alt=\"\" loading=\"lazy\" \/>\t\t\t\t<\/a>\n\t\t\t<\/li>\n\t\t\t\t\t<li>\n\t\t\t\t<a href=\"https:\/\/www.xing.com\/pages\/qualitymindsgmbh\" target=\"_blank\" aria-label=\"share on social media\" rel=\"noopener\">\n\t\t\t\t\t<img decoding=\"async\" width=\"29\" height=\"29\" src=\"https:\/\/qualityminds.com\/wp-content\/uploads\/2024\/09\/xing_icon.svg\" class=\"attachment-full size-full\" alt=\"\" loading=\"lazy\" \/>\t\t\t\t<\/a>\n\t\t\t<\/li>\n\t\t\t<\/ul>\n\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t<\/div>\n<\/section>\n\n\n<div class=\"wp-block-columns is-layout-flex wp-container-core-columns-is-layout-8f761849 wp-block-columns-is-layout-flex\">\n<div class=\"wp-block-column is-layout-flow wp-block-column-is-layout-flow\" style=\"flex-basis:100%\"><\/div>\n<\/div>\n\n\n\n\t<section id=\"Externe_Abh\u00e4ngigkeiten\"  class=\"single-post-section\">\n\t\t<div class=\"container\">\n\t\t\t<div class=\"content\">\n\t\t\t\t<div class=\"single-post-main\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"text-element\">\n\n<h3 class=\"wp-block-heading has-x-large-font-size\"><strong><strong><strong><strong>Warum Explainable Ai ein wichtiger Schritt der n\u00e4chsten Jahre ist<\/strong><\/strong><\/strong><\/strong><\/h3>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Viele kennen das: Eine E-Mail von einer guten Freundin landet im Spam-Ordner. Kein offensichtlicher Grund: kein verd\u00e4chtiger Absender, kein Link, kein aggressiver Betreff. Im Hintergrund arbeiten heute in vielen Anwendungen KI-Modelle, die Texte automatisch klassifizieren \u2013 etwa in der Mail-Filterung oder in Support-Systemen.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Meist funktionieren diese Systeme zuverl\u00e4ssig. Doch sobald eine Entscheidung offensichtlich nicht passt, stellt sich die Frage: Warum hat das System so entschieden? Schlie\u00dflich soll keine wichtige Mail verloren gehen oder eine Kundin unzufrieden mit dem Support sein.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">In vielen KI-Anwendungen bleibt diese Frage unbeantwortet. Man sieht das Ergebnis \u2013 Spam oder nicht Spam \u2013, aber nicht, welche Merkmale, Muster oder internen Bewertungen zu dieser Entscheidung gef\u00fchrt haben. Viele KI-Modelle funktionieren inzwischen ganz gut, doch ihr innerer Entscheidungsprozess bleibt verborgen. Deshalb spricht man h\u00e4ufig von der \u201cBlack Box KI\u201d.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Gerade weil KI immer h\u00e4ufiger in allt\u00e4glichen und gesch\u00e4ftskritischen Kontexten eingesetzt wird, reicht reine Ergebnisqualit\u00e4t basierend auf Erfahrungswerten nicht mehr aus. Vertrauen entsteht erst dann, wenn Entscheidungen nachvollziehbar werden. Und genau hier setzt ein Forschungsfeld an, das in den letzten Jahren stark an Bedeutung gewonnen hat: Explainable AI.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><strong><strong><strong><strong><strong>Explainable AI \u2013 der Blick ins Innere von KI-Modellen<\/strong><\/strong><\/strong><\/strong><\/strong><\/h3>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>Explainable AI besch\u00e4ftigt sich mit der Frage, wie sich Entscheidungen von KI-Modellen rekonstruieren und erkl\u00e4ren lassen. <\/strong>Dabei geht es nicht nur darum, <em>welche<\/em> Eingaben zu einem bestimmten Ergebnis gef\u00fchrt haben, sondern auch darum zu verstehen, <em>wie<\/em> ein Modell Informationen intern verarbeitet und zu einer Entscheidung gelangt.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Die Frage, die sich hier stellt, ist entfernt mit bildgebenden Verfahren in der Medizin vergleichbar: K\u00f6nnen wir ein neuronales Netzwerk so verstehen, wie uns bildgebende Verfahren in der Medizin helfen, die inneren Strukturen zu verstehen, die mit blo\u00dfem Auge nicht sichtbar sind?<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">\u00c4hnlich versuchen einige Ans\u00e4tze im Bereich Explainable AI, einen Blick ins \u201eInnere\u201c von KI-Modellen zu erm\u00f6glichen: Welche internen Zust\u00e4nde sind aktiv? Welche Teile eines Inputs z.B. eines Textes waren f\u00fcr eine Entscheidung besonders relevant? Entwickeln Modelle im Training so etwas wie Konzepte, auf deren Grundlage sie eine Entscheidung treffen?<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-large\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"1024\" height=\"512\" src=\"https:\/\/qualityminds.com\/wp-content\/uploads\/2026\/03\/Design-ohne-Titel-1024x512.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-66693\" srcset=\"https:\/\/qualityminds.com\/wp-content\/uploads\/2026\/03\/Design-ohne-Titel-1024x512.png 1024w, https:\/\/qualityminds.com\/wp-content\/uploads\/2026\/03\/Design-ohne-Titel-300x150.png 300w, https:\/\/qualityminds.com\/wp-content\/uploads\/2026\/03\/Design-ohne-Titel-768x384.png 768w, https:\/\/qualityminds.com\/wp-content\/uploads\/2026\/03\/Design-ohne-Titel-1536x768.png 1536w, https:\/\/qualityminds.com\/wp-content\/uploads\/2026\/03\/Design-ohne-Titel-2048x1024.png 2048w\" sizes=\"auto, (max-width: 1024px) 100vw, 1024px\" \/><\/figure>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><strong><strong><strong><strong><strong><strong>Warum wir bei QualityMinds zu Explainable AI forschen<\/strong><\/strong><\/strong><\/strong><\/strong><\/strong><\/h3>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Explainable AI ist kein Thema, das sich \u201enebenbei\u201c erschlie\u00dfen l\u00e4sst. Viele der relevanten Fragen bewegen sich noch klar im Bereich von Forschung und experimenteller Entwicklung \u2013 fernab von sofort einsetzbaren Standardl\u00f6sungen.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>Genau deshalb besch\u00e4ftigt sich unser KI-Team uns im Rahmen eines als Forschungszulage gef\u00f6rderten Projekts mit Explainable AI.<\/strong> Die Forschungszulage ist ein staatliches F\u00f6rderinstrument, das Unternehmen dabei unterst\u00fctzt, systematisch an neuen Technologien zu forschen. Sie setzt voraus, dass es sich um echte Forschungs- und Entwicklungsarbeit handelt.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">F\u00fcr uns ist sie Best\u00e4tigung unserer bisherigen Expertise und Verpflichtung zugleich: Sie zeigt, dass Explainable AI nicht nur ein Buzzword ist, sondern ein anerkanntes Forschungsfeld, in das es sich lohnt, Zeit, methodische Tiefe und Expertise zu investieren.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><strong><strong><strong><strong><strong>Unser Blick ins Innere der Modelle<\/strong><\/strong><\/strong><\/strong><\/strong><\/h3>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Im Zentrum unseres Forschungsprojekts steht also die Frage, wie sich interne Entscheidungsprozesse moderner KI-Modelle besser verstehen und mathematisch erkl\u00e4ren lassen. Einer der zentralen Treiber dieses Themas ist <a href=\"https:\/\/www.linkedin.com\/in\/kyung-oh\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Kyung Oh<strong>, Research Engineer und KI-Experte in unserem KI-Team<\/strong><\/a>. Vereinfacht gesagt interessiert ihn: <em>Was passiert innerhalb eines Modells, bevor es entscheidet.<\/em><\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">\u201eUns interessiert nicht nur, <em>was<\/em> ein Modell entscheidet\u201c, beschreibt Kyung den Ansatz, \u201esondern <em>wie<\/em> es intern zu dieser Entscheidung kommt.\u201c Moderne KI-Modelle bestehen aus vielen aufeinanderfolgenden Layern, die Eingaben Schritt f\u00fcr Schritt verarbeiten. In diesen Schichten entstehen interne Zust\u00e4nde \u2013 oder Vektoren \u2013 die f\u00fcr Anwender:innen unsichtbar bleiben. Einige Methoden im Bereich Explainable AI versuchen, genau diese internen Zust\u00e4nde sichtbar zu machen und mit menschlich verst\u00e4ndlichen Konzepten in Beziehung zu setzen.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">\u201eWir stehen hier noch am Anfang\u201c, sagt Kyung. \u201eViele Hypothesen m\u00fcssen erst experimentell \u00fcberpr\u00fcft werden. Nicht jedes Experiment f\u00fchrt sofort zu klaren Ergebnissen \u2013 aber jedes bringt uns ein St\u00fcck n\u00e4her an ein besseres Verst\u00e4ndnis.\u201c<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-large\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"1024\" height=\"512\" src=\"https:\/\/qualityminds.com\/wp-content\/uploads\/2026\/03\/Explainable-AI-Grafiken-1024x512.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-66696\" srcset=\"https:\/\/qualityminds.com\/wp-content\/uploads\/2026\/03\/Explainable-AI-Grafiken-1024x512.png 1024w, https:\/\/qualityminds.com\/wp-content\/uploads\/2026\/03\/Explainable-AI-Grafiken-300x150.png 300w, https:\/\/qualityminds.com\/wp-content\/uploads\/2026\/03\/Explainable-AI-Grafiken-768x384.png 768w, https:\/\/qualityminds.com\/wp-content\/uploads\/2026\/03\/Explainable-AI-Grafiken-1536x768.png 1536w, https:\/\/qualityminds.com\/wp-content\/uploads\/2026\/03\/Explainable-AI-Grafiken-2048x1024.png 2048w\" sizes=\"auto, (max-width: 1024px) 100vw, 1024px\" \/><\/figure>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><strong><strong>Explainable AI in der Praxis<\/strong><\/strong><\/h3>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Auch wenn Explainable AI vielversprechend ist, ist der Weg in konkrete Kundenprojekte aktuell noch anspruchsvoll. Der Grund daf\u00fcr liegt weniger im fehlenden Interesse, sondern vielmehr in der Komplexit\u00e4t der Technologie selbst.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Viele Explainable-AI-Ans\u00e4tze sind stark modellabh\u00e4ngig und experimentell. Ergebnisse lassen sich nicht ohne Weiteres verallgemeinern oder standardisieren. Zudem sind Erkl\u00e4rungen oft mehrdimensional: Sie entstehen aus der Kombination vieler interner Repr\u00e4sentationen \u2013 nicht aus einem einzelnen, klar identifizierbaren Layer oder Neuron.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>F\u00fcr den produktiven Einsatz bedeutet das: Explainable AI liefert heute vor allem Einsichten, noch keine einfachen Antworten.<\/strong> Sie hilft dabei, Hypothesen \u00fcber das Verhalten von Modellen zu pr\u00fcfen, Schwachstellen zu identifizieren oder neue Trainings- und Steuerungsans\u00e4tze zu entwickeln.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><strong>Explainable AI \u2013 an der Schwelle zur Anwendung<\/strong><\/h3>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Explainable AI befindet sich aktuell an einem spannenden Punkt: Viele der grundlegenden Konzepte sind erforscht, erste Methoden haben sich bew\u00e4hrt \u2013 und gleichzeitig ist klar, dass sich dieses Wissen derzeit noch nicht per Knopfdruck in Standardl\u00f6sungen \u00fcbersetzen l\u00e4sst.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Genau hier sehen wir die k\u00fcnftige Dynamik des Themas. Explainable AI er\u00f6ffnet bereits heute neue Perspektiven: etwa dabei, Modelle gezielter zu analysieren, Entscheidungen besser einzuordnen oder Hypothesen \u00fcber das Verhalten von KI systematisch zu \u00fcberpr\u00fcfen \u2013 auch wenn sie noch nicht als fertiger Baustein in jedem Projekt verf\u00fcgbar ist.<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-large\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"1024\" height=\"512\" src=\"https:\/\/qualityminds.com\/wp-content\/uploads\/2026\/03\/Explainable-AI-Grafiken1-1-1024x512.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-66702\" srcset=\"https:\/\/qualityminds.com\/wp-content\/uploads\/2026\/03\/Explainable-AI-Grafiken1-1-1024x512.png 1024w, https:\/\/qualityminds.com\/wp-content\/uploads\/2026\/03\/Explainable-AI-Grafiken1-1-300x150.png 300w, https:\/\/qualityminds.com\/wp-content\/uploads\/2026\/03\/Explainable-AI-Grafiken1-1-768x384.png 768w, https:\/\/qualityminds.com\/wp-content\/uploads\/2026\/03\/Explainable-AI-Grafiken1-1-1536x768.png 1536w, https:\/\/qualityminds.com\/wp-content\/uploads\/2026\/03\/Explainable-AI-Grafiken1-1-2048x1024.png 2048w\" sizes=\"auto, (max-width: 1024px) 100vw, 1024px\" \/><\/figure>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><strong>Ausblick \u2013 warum Explainable AI der n\u00e4chste logische Schritt ist<\/strong><\/h3>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>Wir sind \u00fcberzeugt, dass Explainable AI (gerade in kritischen Einsatzfeldern) ein zentraler Baustein f\u00fcr die n\u00e4chste Entwicklungsstufe von KI-Systemen sein wird. <\/strong>Mit wachsender Leistungsf\u00e4higkeit steigt auch der Bedarf an Transparenz \u2013 nicht nur aus regulatorischen Gr\u00fcnden, sondern aus ganz praktischen: um Vertrauen aufzubauen, Qualit\u00e4t zu sichern und fundierte Entscheidungen zu erm\u00f6glichen.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Mit unserem Forschungsprojekt Explainable AI m\u00f6chten wir die Grundlage daf\u00fcr legen, KI-Systeme gezielter zu testen und zu gestalten: Modelle k\u00f6nnen besser analysiert, ihr Verhalten bewusster beeinflusst und ihre Grenzen klarer verstanden werden. Dass sich das KI-Team der QualityMinds bereits heute forschungsnah mit Explainable AI besch\u00e4ftigt, ist deshalb eine bewusste Investition in dieses Zukunftsfeld.<\/p>\n\n<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"single-post-aside\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"post-author-wr\">\n\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"author-img\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t<img alt='' src='https:\/\/secure.gravatar.com\/avatar\/69af15b5bc1308906453e2f0647b7f12bf8fb448d6311f787c7e768d38b25cf2?s=96&#038;d=mm&#038;r=g' srcset='https:\/\/secure.gravatar.com\/avatar\/69af15b5bc1308906453e2f0647b7f12bf8fb448d6311f787c7e768d38b25cf2?s=192&#038;d=mm&#038;r=g 2x' class='avatar avatar-96 photo' height='96' width='96' \/>\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"author-info text-element\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<p>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\tGeschrieben von:\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/p>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<p class=\"author-name\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\tManuel Illi\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/p>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"aside-cta\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"icon-wr\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<img decoding=\"async\" width=\"76\" height=\"76\" src=\"https:\/\/qualityminds.com\/wp-content\/uploads\/2024\/05\/Capa_1.svg\" class=\"attachment-full size-full\" alt=\"send icon\" loading=\"lazy\" \/>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"text-element\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<p>Schreib uns eine Mail \u2013 wir freuen uns auf deine Nachricht! <a class=\"cc-1rn59kg\" title=\"mailto:podcast@qualityminds.de\" href=\"mailto:hello@qualityminds.de\" data-testid=\"link-with-safety\" data-renderer-mark=\"true\">hello@qualityminds.de <\/a>oder auf <a class=\"cc-1rn59kg\" title=\"https:\/\/www.linkedin.com\/company\/qualityminds-gmbh\/posts\/?feedView=all\" 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KI \u2013 Zwischen Realit\u00e4t und Einsch\u00e4tzung\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/a>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/li>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<li>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<a href=\"https:\/\/qualityminds.com\/de\/iwc-s4f5-vom-seminar-zur-lernenden-organisation-wie-man-lernen-in-den-arbeitsalltag-integriert\/\">IWC (S4F5) Vom Seminar zur lernenden Organisation: Wie man Lernen in den Arbeitsalltag integriert\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/a>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/li>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/ul>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t<\/div>\n\n\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"social-sharing\">\n\t\t\t\t\t<p class=\"no-margin\"> teilen\t\t\t\t\t<\/p>\n\t\t\t\t\t\n<ul class=\"no-list no-margin\">\n\t<li>\n\t\t<a href=\"https:\/\/www.linkedin.com\/feed\/?shareActive=true&#038;text=https:\/\/qualityminds.com\/de\/iwc-s4f5-vom-seminar-zur-lernenden-organisation-wie-man-lernen-in-den-arbeitsalltag-integriert\/\" class=\"linkedin\" target=\"_blank\" aria-label=\"auf LinkedIn 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