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Automobilhersteller und Zulieferer sehen sich heute zahlreichen Herausforderungen gegenüber.

So erfordert die technologische Transformation etwa rasche Innovationszyklen und ein kurzes Time-to-Market, insbesondere von relevanter Software für den Betrieb von Fahrzeugen. Die QualityMinds schaffen hier intelligente Vernetzungen, End-to-End-Automatisierungen von Tests und reduzieren dadurch Zeitaufwand und Kosten.

Global Customer Data Management

Ein namhafter deutscher Automobilhersteller benötigt ein Global Customer Data Management als zentrale Middleware-Plattform für alle seine Kundensysteme. Inkludiert werden sollen Online-Präsenz, Mobile App, interne CRM- und SAP-Systeme und viele weitere Schnittstellen mehr. Der Rollout erfolgt in 80 Ländern.
Autoindustrie Case study #1

Unser Ansatz

Hierbei stellt QualityMinds Beratungsleistungen, insbesondere Agile Teststrategie und Testautomatisierung, zur Verfügung. Die Implementierung erfolgt agil mithilfe von dedizierten agilen Testexperten im Projekt von 70 Mitarbeitern und fünf Scrum-Teams. Die hohe Testkomplexität der Plattform mit zahlreichen APIs führt zu einer Gesamtautomatisierung der Tests end-to-end, inklusive Last- und Performance-Tests und Defect Management, innerhalb von vier Jahren.

 

Effiziente Tests für Steuerungssoftware

Ein namhafter deutscher Automobilhersteller sucht eine Lösung für ein zeit- und kostenreduziertes Rollout von Software auf den Steuerungsgeräten seiner Fahrzeuge. Die dafür erforderlichen Tests werden mithilfe großer Teams aufwändig manuell ausgewählt, geplant und automatisiert durchgeführt. Der Kunde wünscht sich eine innovative automatisierte Methode, um Tests auszuwählen und zu planen. Gleichzeitig soll der Planungsprozess kontinuierlich verbessert werden.
Autoindustrie Case study #2

Unser Ansatz

QualityMinds unterstützt in Discovery Workshops den Kunden dabei, das Problem genau zu beschreiben. Mithilfe von Kanban und Usability-Studien entsteht eine erste Version innerhalb von nur vier Monaten. Dabei wird die Auswahl relevanter Tests durch maschinelles Lernen automatisiert. Basierend auf den zugrundeliegenden Daten schlägt die KI den Abteilungen Tests vor und plant diese automatisch. Sie beschleunigt dadurch den Prozess massiv und die AI lernt bei jeder Iteration dazu.

 

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