Cyfryzacja z wykorzystaniem nauki o danych i sztucznej inteligencji
Nauka o danych – od doradztwa strategicznego AI po MLOps
Śledź nas
AI
Portfolio
Nauka o danych – od doradztwa strategicznego w zakresie sztucznej inteligencji po MLOps: Nasza wiedza specjalistyczna obejmuje zarówno wdrażanie sztucznej inteligencji w aplikacjach biznesowych przy użyciu analizy danych, nauki o danych, inżynierii danych i uczenia maszynowego, jak i najnowocześniejsze modelowanie i prototypowanie sztucznej inteligencji. Zbudowaliśmy również własną infrastrukturę klastra AI składającą się z 8 procesorów graficznych NVIDIARTX™A6000 z 384 GB pamięci RAM do trenowania i testowania modeli AI.
W jaki sposób sztuczna inteligencja wspiera procesy biznesowe?
W QualityMinds pomagamy Ci dowiedzieć się dokładnie tego – w praktyce ze specjalistami od nauki o danych lub testowania AI, ale także w kompleksowym doradztwie strategicznym. Znamy wyzwania związane z modelowaniem AI – od wstępnego przetwarzania po inżynierię ML i MLOps.
Ponadto mamy bogate doświadczenie projektowe, szczególnie w pracy z NLP (przetwarzanie języka naturalnego), w tym generatywnymi aplikacjami sztucznej inteligencji z LLM (duże modele językowe).
Oferujemy również wiedzę ekspercką wynikającą z naszego doświadczenia projektowego, zwłaszcza w dziedzinie autonomicznej jazdy i wizji komputerowej. Ale dlaczego sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe są również ważnymi tematami w strategii cyfryzacji?
Jaka jest Twoja strategia cyfryzacji?
Dlaczego sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe są również ważnymi tematami w strategii cyfryzacji?
Technologie rozwijają się w zawrotnym tempie, nie da się ich uniknąć.
Wcześni użytkownicy zyskają przewagę dzięki ustrukturyzowanej strategii AI.
Uczenie maszynowe i sztuczna inteligencja generują wartość dodaną z danych, a tym samym opierają się na dużych zbiorach danych i analizie danych itp. w procesach biznesowych.
Sztuczna inteligencja jest już centralnym elementem wielu skutecznych strategii cyfryzacji.
Sztuczna inteligencja – konieczność w strategii cyfryzacji
Strategiczne wykorzystanie sztucznej inteligencji nie tylko otwiera nowe horyzonty, ale także umożliwia zrównoważone tworzenie wartości i pozycjonowanie w erze cyfrowej transformacji. Integracja sztucznej inteligencji z procesami biznesowymi otwiera nowe możliwości zwiększenia wydajności, obniżenia kosztów i promowania innowacji.
podcast
Czym jest Machine Learning i dlaczego warto przyjrzeć mu się bliżej?
QualityHeroes Podcast Episode 28: Dr. Namrata Gurung mówi o uczeniu maszynowym i dlaczego ma ono wpływ na nas wszystkich.
Definicja
Tematy związane ze sztuczną inteligencją
Sztuczna inteligencja: podzbiór technik sztucznej inteligencji, które wykorzystują modele uczenia maszynowego, które są szkolone do wykonywania określonych zadań.
Uczenie maszynowe: podzbiór technik sztucznej inteligencji wykorzystujących modele uczenia maszynowego, które są szkolone do wykonywania określonych zadań.
Głębokie uczenie: uczenie maszynowe wykorzystujące architektury neuronowe, które wykorzystują wiele ukrytych warstw.
Wiedza specjalistyczna
Jazda autonomiczna
QualityMinds oferuje ponad 200 ekspertów w Niemczech i Polsce z dogłębną wiedzą specjalistyczną w zakresie inżynierii oprogramowania, a zwłaszcza w dziedzinie zapewniania jakości i sztucznej inteligencji.
Od 2018 roku opracowujemy rozwiązania zapewniające bezpieczeństwo i jakość systemów autonomicznej jazdy we współpracy ze wszystkimi niemieckimi producentami OEM (producentami oryginalnego sprzętu), strategicznymi dostawcami motoryzacyjnymi i instytutami badawczymi. Łączymy nasze doświadczenie konsultingowe z intensywnymi działaniami badawczo-rozwojowymi.
„Byliśmy pod szczególnym wrażeniem wysokiego poziomu zaangażowania i wiedzy zespołu QualityMinds.
Nawet pod presją czasu zawsze znajdowali kreatywne obejścia i innowacyjne rozwiązania dla naszej platformy warsztatowej AI.
Rozwiązania te mogą nawet pomóc nam w innych obszarach, które wykraczają poza produkt.
Sposób pracy zespołu QualityMinds, który na przykład przeprowadził i zinterpretował kompleksowe testy obciążeniowe, wywarł na nas trwałe wrażenie.
Po zaledwie pięciu tygodniach stworzono platformę dla klientów DATEV, która umożliwia integrację i wykorzystanie kolejnych prototypów DATEV i działa w ramach infrastruktury DATEV Cloud Native”.
Znaleźć inteligentne przypadki użycia dla swojej organizacji?
Jesteśmy właściwym partnerem
