Über Kleinanzeigen auf der Jagd nach neuen Minds? NEIN! Das sind nicht wir und bitte reagiert nicht darauf. Das ist fake! Wir suchen euch über die üblichen bekannten Plattformen, oder auch direkt in unseren Social Media Kanälen wie LinkedIn, Facebook, XING und Twitter. Findet uns dort und tretet in Kontakt mit uns. Wir freuen uns auf euch!

QualityMinds GmbH jest partnerem projektu ATTENTION

Sztuczna inteligencja do przewidywania urazów w czasie rzeczywistym

Ograniczone obszary dla ruchu drogowego charakteryzują przede wszystkim przestrzeń miejską. Automatyzacja i tworzenie sieci użytkowników dróg oferują szansę na równoczesne i wielokrotne ich wykorzystywanie. Jednak dla niechronionych użytkowników dróg (rowerzystów, pieszych itp.) może to stanowić duże ryzyko. Aby zautomatyzowany ruch był jak najbardziej bezpieczny, w przypadku nieuniknionych wypadków na obszarach o ruchu mieszanym należy w najlepszy możliwy sposób zmniejszyć dotkliwość obrażeń szczególnie narażonych uczestników kolizji.

Celem projektu ATTENTION jest opracowanie metody przewidywania obrażeń niechronionych użytkowników dróg, takich jak piesi czy rowerzyści, w czasie rzeczywistym. Do tego celu wykorzystuje się sztuczną inteligencję, która w oparciu o dane wideo pochodzące z pojazdu i wirtualne testy przeprowadzone na cyfrowych modelach ludzkich ma określić ryzyko obrażeń w konkretnej sytuacji. W przyszłości przewidywanie obrażeń i strategie minimalizacji ryzyka związanego ze zautomatyzowanym pojazdem umożliwi zarówno bezpieczny, jak i wydajny ruch drogowy.

QualityMinds GmbH wspiera projekt ATTENTION w doborze, ulepszaniu i generowaniu danych testowych i szkoleniowych, w projektowaniu, wdrażaniu i konfigurowaniu modeli uczenia maszynowego, a także w tworzeniu rozwiązań dla oprogramowania dotyczących demonstracji opracowanych metod i wniosków.

Naszym zadaniem jest wybór odpowiednich danych i funkcji, a także iteracyjne wysuwanie wniosków odnośnie wymagań dotyczących funkcji i jakości danych w celu skutecznego wytrenowania programu. Zajmujemy się również opracowaniem wizualizacji ryzyka obrażeń dla ruchu drogowego w oparciu o symulację w czasie rzeczywistym typu open source , taką jak na przykład CARLA. Badamy też możliwość wykorzystania modeli uczenia maszynowego w celu zbliżenia wyników jakości przewidywania symulacji prostych silników 3D do wyników symulacji elementów skończonych.

Czas trwania projektu: 07/2021 – 06/2024

Źródło dotacji: niemieckie Federalne Ministerstwo Gospodarki i Ochrony Klimatu (BMWi)

Program badawczy: „Neue Fahrzeug- und Systemtechnologie“

Partnerzy konsorcjum:

Partner stowarzyszony:

0 komentarzy

ATTENTION

Written by

Iza Wilkosz